Solution de détection rapide pour les résidus de médicaments dans les œufs de volaille : détection ciblée de la doxycycline, du métronidazole, etc.

En tant que source importante de protéines de haute qualité dans l'alimentation quotidienne, la sécurité et la qualité des œufs de volaille sont directement liées à la santé publique. Ces dernières années, l'utilisation illégale d'antibiotiques (tels que la doxycycline, le métronidazole, etc.) dans la production de certains œufs de volaille a attiré l'attention. Ces résidus de médicaments peuvent non seulement causer des risques pour la santé tels que les allergies humaines et la résistance aux médicaments, mais aussi nuire à la réputation de l'industrie des œufs de volaille. Dans ce contexte, la technologie de détection rapide des résidus de médicaments contre les œufs de volaille est devenue un maillon clé de la surveillance de la sécurité alimentaire, et le programme de détection ciblée des résidus courants tels que la doxycycline et le métronidazole devient progressivement la norme de l'industrie.

La détection traditionnelle des résidus de médicaments contre les œufs de volaille repose sur la chromatographie liquide haute performance (HPLC), la chromatographie en phase gazeuse et autres technologies MS-GC. Bien que la précision soit élevée, il existe des problèmes tels que le temps (des heures ou des jours), un équipement coûteux et des opérations compliquées, qui sont difficiles à répondre aux besoins du dépistage rapide sur place et de la supervision à grande échelle. La solution d'inspection rapide ciblée a réalisé une double percée de "vitesse + précision" en optimisant le processus de détection et les moyens techniques.

prenant la détection de la doxycycline comme exemple, le programme adopte une technologie immunochromatography (étiquetage à l'or colloïdal), grâce au principe de la liaison spécifique des antigènes et des anticorps, une ligne de détection claire et une ligne de contrôle de la qualité sont formées sur la bandelette de test. Les résultats peuvent être interprétés 10 à 15 minutes après l'ajout de l'échantillon, et la limite de détection peut atteindre 0.1-1 ng / mL, ce qui est bien inférieur à la limite standard nationale. Pour les médicaments nitroimidazoles tels que le métronidazole, le schéma combine la technologie d'impression moléculaire (MIP), l'utilisation de matériaux d'identification spécifiques synthétiques, la capture à haute efficacité de la cible et la spectroscopie PCR quantitative par fluorescence ou Raman pour obtenir une quantification précise au niveau du pg, avec un taux d'erreur de moins de 3 %. Le principal avantage de la technologie de détection ciblée de

est le "ciblage" - c'est-à-dire la conception d'une sonde de détection dédiée pour des résidus de médicaments spécifiques, évitant les interférences dans la matrice de l'échantillon (telles que la graisse, les protéines et d'autres composants dans les œufs de volaille), et améliorant considérablement la spécificité et la sensibilité de la détection. En même temps, la conception miniaturisée de l'équipement permet de déployer rapidement la détection sur le terrain, le marché de gros, l'atelier de production et d'autres scènes d'inspection professionnelle, sans conditions, et peut être opérée par le personnel d'inspection à la base.

À l'heure actuelle, la solution d'inspection rapide pour les résidus de médicaments dans les œufs de volaille a été largement utilisée dans l'acceptation des matières premières des entreprises de production d'œufs de volaille, les tests d'entrée sur le marché de gros et l'inspection par échantillonnage par les services de réglementation. Grâce au dépistage ciblé des résidus de médicaments courants tels que la doxycycline et le métronidazole, elle peut non seulement identifier rapidement les produits illégaux, freiner l'abus de drogues à la source, mais aussi fournir aux consommateurs une "sécurité visible" et promouvoir le développement de l'industrie de la volaille et des œufs vers la normalisation et la haute qualité. Avec l'itération technologique, le futur plan intégrera également la reconnaissance d'image IA, le téléchargement de données sur l'Internet des objets et d'autres fonctions pour réaliser la supervision intelligente de l'ensemble du processus de détection des résidus de médicaments, et construire une "barrière technologique" pour la ligne de défense de sécurité alimentaire.